阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在对应栏内。[说明]堆数据结构定义

题目：

阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在对应栏内。

[说明]

堆数据结构定义如下：

对于n个元素的关键字序列a₁，a₂，…，a_n)，当且仅当满足下列关系时称其为堆。

在一个堆中，若堆顶元素为最大元素，则称为大顶堆；若堆顶元素为最小元素，则称为小顶堆。堆常用完全二叉树表示，图21-16是一个大顶堆的例子。

堆数据结构常用于优先队列中，以维护由一组元素构成的集合。对应于两类堆结构，优先队列也有最大优先队列和最小优先队列，其中最大优先队列采用大顶堆，最小优先队列采用小顶堆。以下考虑最大优先队列。

假设现已建好大顶堆A，且已经实现了调整堆的函数heapify(A，n，index)。

对C代码中需要完善的3个函数说明如下。

(1)heapMaximum(A)：返回大顶堆A中的最大元素。

(2)heapExtractMax(A)：去掉并返回大项堆A的最大元素，将最后一个元素“提前”到堆顶位置，并将剩余元素调整成大顶堆。

(3)maxHeapInsert(A，key)：把元素key插入到大顶堆A的最后位置，再将A调整成大顶堆。

优先队列采用顺序存储方式，其存储结构定义如下：

#define PARENT(i) i/2

typedef struct array

int *int_arrav； //优先队列的存储空间首地址

int array_size； //it先队列的长度

int capacity； //优先队列存储空间的容量

ARRAY；

[C代码]

(1)函数heapMaximum

int heapMaximum(ARRAY *A)return (1) ；

(2)函数heapExtractMax

int heapExtractMax(ARRAY *A)

int max；

max=A-＞int_array[0]；

(2) ；

A-＞array_size--；

heapify(A，A-＞array_size，0)；//将剩余元素调整成大顶堆

return max；

(3)函数maxHeapInsert

int maxHeapInsert(ARRAY *A，int key)

int i，*p；

if(A-＞array_size==A-＞capacity) //存储空间的容量不够时扩充空间

p=(int*)realloc(A-＞int_array，A-＞capacity *2 * sizeof(int))；

if(!p)return-1；

A-＞int_array=p；

A-＞capacity=2 *A-＞capacity；

A-＞array_size++；

i= (3) ；

while(i＞0 ＆＆ (4) )

A-＞int_array[i]=A-＞int_array[PARENT(i)]；

i=PARENT(i)；

(5) ；

return 0；

根据以上C代码，函数heapMaximum、heapExtractMax和maxHeaplnsert的时间复杂度的紧致上界分别为 (6) 、 (7) 和 (8) (用0符号表示)。