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预防医学与公共卫生学
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预防医学与公共卫生学
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1
Logistic回归与多元线性回归有何不同？两种
2
简述结论的解释说明。
3
Logistic回归分析中注意事项。
4
简要说明Logistic回归的应用。
5
Logistic回归的适用范围是什么？应当注意哪
6
最大似然法的基本思想是什么？
7
如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况？
8
Logistic回归对有序自变量应如何处理？
9
Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量？
10
多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量
简述模型应用的前提条件。
何为多重共线性？多重共线性对资料分析有何
多元线性回归中自变量的筛选共有哪几种方法
为什么要做多远回归分析？
线性回归分析时，怎样确定应变量与自变量？
简单线性回归及其回归方程有何用途。
I型回归和II型回归的区别与联系？
简述回归分析应用条件。
Pearson积秩相关系数r经检验有统计学意义，
简述直线相关（积差法）与秩相关的应用有什
线性相关分析中绘制散点图的目的是什么，能
线性相关分析的基本步骤是什么？
r、rs和列联系数的应用条件有何不同？
直线相关适用于哪些资料？
秩相关适用于哪些资料？
为什么要做r和b的假设检验？
什么是秩转换的参数检验，它适用于哪些情况
总体有n个秩次1，2……n。若n个秩中有相同
两样本比较的秩和检验，当n1>10，n2-n1>10
同一资料，有出自同一研究目的，用参数检验
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