某大中型企业采用Oracle数据库建立一个经济信息统计方面的大型数据库应用系统。尽管配置了比较良好的硬件和网络环境，但该数据库应用系统实施后的整体性能表现较差。特别是随着业务量与信息量的迅速扩大，数据库系统的存取速度显著减慢，存储效率也明显下降。
该企业通过反复实践与摸索，并邀请数据库专家一起会诊，认为可以从以下4个方面进一步优化数据库应用系统。
(1)由于数据库应用中最主要的查询与修改数据操作大多需通过I/O来完成，因此需要通过调整服务器配置(即对硬件设备进行升级)、操作系统配置与数据库管理系统的有关参数，优化系统的I/O性能，尤其是改进磁盘I/O的效率与性能。
(2)优化“索引”的建立与使用机制，尽可能提高数据查询的速度或效率。
(3)合理使用聚类(Culster)，改进查询响应时间和系统的综合性能。其中，“聚类”是指把单独组织的，但在逻辑上经常需要连接的，较为稳定的几个基本表聚集在一起(在物理上实现邻近存放)，可以显著减少数据的搜索时间，从而提高性能。
(4)对应用系统中使用的SQL语句进行调优，针对每条SQL语句都建立对应的索引等。
在数据库中，当某个业务表中的数据量很大且急速膨胀时，为了保持较高的数据响应速度，可以对该数据表进行分片设计。请用300字以内的文字简要说明对数据表分片需要满足的条件，以及常见的数据表分片方法。
