阅读下列算法说明和流程图，根据要求回答问题1～问题3。
[说明]
某机器上需要处理n个作业job1，job2，…，jobn，其中：
(1)每个作业jobi(1≤i≤n)的编号为i，jobi有一个收益值P[i]和最后期限值d[i]；
(2)机器在一个时刻只能处理一个作业，而且每个作业需要一个单位时间进行处理，一旦作业开始就不可中断，每个作业的最后期限值为单位时间的正整数倍；
(3)job1～jobn的收益值呈非递增顺序排列，即p[1]≥p[2]≥…≥p[n]；
(4)如果作业jobi在其期限之内完成，则获得收益p[i]；如果在其期限之后完成，则没有收益。
为获得较高的收益，采用贪心策略求解在期限之内完成的作业序列。图3-25是基于贪心策略求解该问题的流程图。
(1)整型数组J[]有n个存储单元，变量k表示在期限之内完成的作业数，J[1..k]存储所有能够在期限内完成的作业编号，数组J[1..k)里的作业按其最后期限非递减排序，即d[J[1]]≤…≤d[J[k]]。
(2)为了便于在数组J中加入作业，增加一个虚拟作业job0，并令d[0]=0，J[0]=0。
(3)算法大致思想是：先将作业job1的编号1放入J[1]，然后，依次对每个作业jobi(2≤i≤n)进行判定，看其能否插入到数组J中。若能，则将其编号插入到数组J的适当位置，并保证J中作业按其最后期限非递减排列；否则不插入。
jobi能插入数组J的充要条件是：jobi和数组J中已有作业均能在其期限之内完成。
(4)流程图中的主要变量说明如下。
i：循环控制变量，表示作业的编号；
k：表示在期限内完成的作业数；
r：若jobi能插入数组J，则其在数组J中的位置为r+1；
q：循环控制变量，用于移动数组J中的元素。
[问题2]
假设有6个作业job1，job2，…，job6；
完成作业的收益数组p=(p[1],p[2],p[3],p[4],p[5],p[6])=(90,80,50,30,20,10)；
每个作业的处理期限数组d=(d[1],d[2],d[3],d[4],d[5],d[6])=(1,2,1,3,4,3)。
请应用试题中描述的贪心策略算法，给出在期限之内处理的作业编号序列 (4) (按作业处理的顺序给出)，得到的总收益为 (5) 。 |
