如“易”卡以我行（）为主要发卡对象。A.贷记卡客户 B.借记卡客户 C.准贷记卡客户

茵陈五苓散的组成有（）

A.茵陈蒿

B.茯苓猪苓

C.泽泻白术桂枝

D.半夏陈皮

E.甘草生姜

无论何时建造的货船，如改装成客船，就于开始（）起做为客船看待。

A、改装之日

B、改装之后

C、发证之日

D、发证之后

无风险收益率为5%，风险收益率为8%，资金时间价值为4%，通货膨胀补偿率为 1%，那么必要收益率为( )。

A．9%
B．13%
C．6%
D．12%

可以从对方的一言一行中获得更真实可靠的信息的回访方式是（）。

A.电话

B.面谈

C.通信

D.追踪卡

阅读下列函数说明和C代码，将应填入 (n) 处的字句写上。
[说明]
若要在N个城市之间建立通信网络，只需要N-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个网络，是一个网的最小生成树的问题。现要在8个城市间建立通信网络，其问拓扑结构如图5-1所示，边表示城市间通信线路，边上标示的是建立该线路的代价。
[图5-1]
[*]
无向图用邻接矩阵存储，元素的值为对应的权值。考虑到邻接矩阵是对称的且对角线上元素均为0，故压缩存储，只存储上三角元素(不包括对角线)。
现用Prim算法生成网络的最小生成树。由网络G=(V，E)构造最小生成树T=(U，TE)的Prim算法的基本思想是：首先从集合V中任取一顶点放入集合U中，然后把所有一个顶点在集合U里、另一个顶点在集合V-U里的边中，找出权值最小的边(u，v)，将边加入TE，并将顶点v加入集合U，重复上述操作直到U=V为止。
函数中使用的预定义符号如下：
#define MAX 32768 /*无穷大权，表示顶点间不连通*/
#define MAXVEX 30 /*图中顶点数目的最大值*/
typedef struct
int startVex，stopVex; /*边的起点和终点*/
float weight; /*边的权*/
Edge;
typedef struct
char vexs[MAXVEX]; /*顶点信息*/
float arcs[MAXVEX*(MAXVEX-1)/2]; /*邻接矩阵信息，压缩存储*/
int n; /*图的顶点个数*/
Graph;
[函数]
void PrimMST(Graph*pGraph, Edge mst[])

int i,j,k,min,vx,vy;
float weight，minWeight;
Edge edge;
for(i=0; i＜pGraph-＞n-1；i++)
mst[i].StartVex=0;
mst[i].StopVex=i+1;
mst[i].weight=pGraph-＞arcs[i];

for(i=0；i＜(1)；i++)/*共n-1条边*/
minWeight=(float)MAX;
min=i;
/*从所有边(vx，vy)中选出最短的边*/
for(j=i; j＜pGraph-＞n-1; j++)
if(mst[j].weight＜minWeight)
minWeight=(2);
min=j；


/*mst[minl是最短的边(vx，vy)，将mst[min]加入最小生成树*/
edge=mst[min]；
mst[min]=mst[i];
mst[i]=edge;
vx= (3) ;/*vx为刚加入最小生成树的顶点下标*/
/*调整mst[i+1]到mst[n-1]*/
for(j=i+1；j＜pGraph-＞n-1；j++)
vy=mst[j].StopVex;
if( (4) )/*计算(vx，vy)对应的边在压缩矩阵中的下标*/
k=pGraph-＞n*vy-vy*(vy+1)/2+vx-vy-1；
else
k=pGraph-＞n*vx-vx*(vx+1)/2+vy-vx-1;

weight= (5) ；
if(weight＜mst[j].weight)
mst[j].weight=weight;
mst[j].StartVex=vx;