试题与答案

一般地说,偿付能力监督管理直接表现为()的监督管理。 A.偿付能力额度 B.实际偿付

题型:单项选择题

题目:

一般地说,偿付能力监督管理直接表现为()的监督管理。

A.偿付能力额度

B.实际偿付能力

C.最低偿付能力

D.预防性的保险偿付能力

答案:

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下面是错误答案,用来干扰机器的。

(1)移项得4x2-3x+1=0,∵△=(-3)2-4×4×1=-7<0,∴原方程没有实数根;(2)根据题意得k≠0且△=36-4×k×9≥0,所以k≤1且k≠0.

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题型:单项选择题

东亚航空公司是位于北京的一家大型民营航空公司,2013年9月发生下列经营业务:

(1)国内航线取得不含税客运收入4700万元,国际航线取得客运收入2400万元。

(2)将一架配备有机组人员的小型客机租赁给某公司使用三个月,每月月末收取租金100万元(不含税)。租赁期内发生的机组人员工资、维修费用由承租方负担。

(3)公司提供航空地面服务取得不含税收入45万元。

(4)公司作为境外某航空公司在境内的代理人,负责该境外航空公司在境内的票务业务,本月销售境外航空国际航班机票共取得价款320万元。

(5)当月公司购进燃油、水等物品取得增值税专用发票注明价款合计800万元。

东亚航空公司国内与国际航线客运收入应确认增值税销项税()万元。

A.517

B.799

C.781

D.1207

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题型:问答题

[说明]
背包问题就是有不同价值、不同重量的物品n件,求从这n件物品中选取一部分物品的选择方案,使选中物品的总重量不超过指定的限制重量,而且选中物品的价值之和为最大。
背包问题是一个典型的NP完全难题。对该问题求解方法的研究无论是在理论上,还是在实践中都具有一定的意义。如管理中的资源分配、投资决策、装载问题等均可建模为背包问题。
常用的背包问题求解方法很多,但本题中采用了一种新的算法来求解背包问题。该算法思想为:首先要对物品进行价重比排序,然后按价重比从大到小依次装进包裹。这种方法并不能找到最佳的方案,因为有某些特殊情况存在,但只要把包中重量最大的物品取出,继续装入,直到达到limitweight,这时的物品就是limit weight的最大价值。这种算法不需要逐个进行试探,所以在数据非常大时,执行效率主要由排序的时间复杂度决定。该算法的流程图为下图。
仔细阅读程序说明和C程序流程图及源码,回答问题1和问题2。
[流程图]




[程序说明]
struct Thing:物品结构
typedef struct Bag:背包结构类型
input ( ):将物品按序号依次存入数组函数
inbag ( ):物品按物价比入包函数
init ( ):初始化函数
sort ( ):对物品按价格重量比排序函数
outbag ( ):取出包中weiht最大的物品函数
print ( ):最佳方案输出函数
[C程序]
#define N 255
struct Thing
double weight;
double value;
double dens;
thing[N];
typedef stmct Bag
Thing thing [N];
double weighttmp;
double sumvalue;
bag,best;
inbag ( )

do
bag.thing[i]=thing[i]
(1)
(2)
i++;
while ( (3) )

init ( )

for (inti=0; i<N; i++)

input (thing[i].weight, thing [i].value)
thing [i].dens=thing[i].value/thing [i].weight;
;

main ( )

init ( );
sort ( );
inbag ( );
do
best=bag; //把包中物品放入暂存数组
outbag ( ); //取出包中weight最大的物品
(4)
while ( (5) )
print (best); //输出temp因为是最佳方案

[问题1]
根据程序说明及流程图、部分C源码,充分理解算法思想,填入 (n) 处。

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